Обратите внимание, что тут часть данных скрыта, так как для полноценного просмотра информации требуется авторизация!

Форум \ Новости

Росреестр начал выявлять земельные нарушения с помощью квадрокоптеров

14 августа 2019  СМИ
Новости наукограда Троицка

Росреестр сообщил о запуске в Москве беспилотников по земельному надзору

13.08.2019 

Столичный Росреестр начал использование беспилотных комплексов для проведения фото- и видеосъемки земельных участков в Москве. Об этом сообщается в пресс-релизе Управления столичного Росреестра.

Первый полет проведен в Новой Москве в водоохранной зоне. Полученные снимки покажут, есть ли на участке самозахваты земли. При выявлении нарушений будут приняты меры по их устранению. С помощью беспилотников также фиксируется нецелевое использование земель даже на труднодоступных участках, прокомментировали в Росреестре.

Чаще всего нарушителями являются владельный крайних участков у воды или леса в коттеджных поселках и дачных товариществах. Первые пытаются незаконно отгородить забором общий доступ к воде, а вторые захватывают прилегающую часть леса.

Для максимально эффективного использования беспилотных комплексов инспекторы Управления будут также обращать внимание на несанкционированные мусорные свалки. Данные о них поступят в Росприроднадзор для рассмотрения и проведения проверок на предмет нарушения природоохранного законодательства.

Управление летательными аппаратами осуществляется инспекторами государственного земельного надзора через наземную станцию. Она работает в режимах выполнения полета, обработки материалов, анализа полета и привязки фотографий к центрам фотографирования. В результате обработки снимков можно определить размер, форму и положение объектов.

При этом неприкосновенность частной жизни людей не нарушается. Вся информация, полученная в ходе аэросъемок, конфиденциальна и распространению не подлежит, отмечается в заметке.

Если выявленные дронами признаки нарушений подтвердятся в результате проведения проверок, то нарушители получат обязательные к исполнению предписания об устранении нарушения или будут привлечены к административной ответственности. В случае выявления незаконных построек информация поступит в распоряжение местных органов власти для дальнейшего разбирательства.

Росреестр создал центр использования беспилотных летательных аппаратов (БЛА) для осуществления государственного земельного надзора. Центр в составе федерального Росреестра будет заниматься выявлением нарушений земельного законодательства с помощью дронов по всей стране. Для этого до конца 2019 года в административных центрах федеральных округов России планируется создать центры коллективного использования БЛА. Граждане смогут получить информацию о съемках своих участков с беспилотников на официальном сайте Росреестра. Это поможет допустившим нарушения собственникам участков оперативно их устранить и избежать штрафов.

смотреть подробнее...
25 мая 2022  информатор
С начала года нейросети проанализировали 674 тысячи фотографий на предмет земельно-имущественных нарушений
Для выявления в столице нарушений, связанных с земельными участками и объектами недвижимости, активно задействован искусственный интеллект. Столица первой в стране стала использовать подобные технологии при контроле в имущественно-земельной сфере. Нейросети, разработанные Госинспекцией по недвижимости совместно с Департаментом информационных технологий города Москвы, применяются с 2020 года. Обучили искусственный интеллект, работающий с большими данными, распознавать и анализировать объекты строительства. Ежемесячно нейросети обрабатывают в среднем 150 тысяч фотографий, полученных с камер и квадрокоптеров. В результате анализа определены десятки тысяч объектов контроля для последующей проверки на наличие признаков нарушений, далее полученная информация (фотографии объектов) направляется на проверку инспекторам. Нейросети помогают точнее и быстрее обрабатывать фотографии, автоматизируя рутинную работу сотрудников городских служб позволяя им уделять больше времени задачам, требующим особого внимания и контроля. Глава контрольного ведомства отметил, что точность обработки данных нейросетями в настоящее время составляет 93%. В ведомстве планируют продолжать обучение нейросетей для повышения эффективности их работы.